Xu hướng trong Trí tuệ Nhân tạo

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã cho thấy xu hướng phát triển mạnh mẽ trong ngành thiết bị thông minh của ngành công nghiệp hóa chất. Từ góc độ chính sách quốc gia, Văn phòng Tổng cục Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin đã ban hành "Hướng dẫn xây dựng Hệ thống Tiêu chuẩn cho Sản xuất Thông minh trong Ngành Công nghiệp Hóa chất (Phiên bản 2024)", nhằm tận dụng hiệu quả các tiêu chuẩn để đóng vai trò dẫn dắt và hỗ trợ trong sản xuất thông minh của ngành công nghiệp hóa chất. Điều này cho thấy sự quan tâm cao của đất nước đối với sự phát triển thông minh của ngành công nghiệp hóa chất và đã chỉ ra phương hướng cho sự phát triển trong tương lai của ngành.

Với sự cạnh tranh thị trường ngày càng gay gắt, các doanh nghiệp cần nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể đạt được các chức năng như tự động hóa thiết bị hóa chất, phân tích và dự đoán dữ liệu, và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo trong ngành thiết bị thông minh của ngành công nghiệp hóa chất là không thể ngăn cản. Vì vậy, Jinwang Intelligent đặc biệt ra mắt loạt bài viết mềm Future Window, sẽ phân tích sâu các ví dụ ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong ngành thiết bị thông minh. Từ việc kiểm soát chính xác thiết bị thông minh đến việc khai thác sâu dữ liệu sản xuất, nó chứng minh cách trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp nâng cao khả năng cạnh tranh. Dưới sự hướng dẫn của các chính sách quốc gia, Jinwang Intelligent và ngành đang cùng nhau hướng tới một tương lai thông minh mới.

AI - Trí tuệ Nhân tạo

Ứng dụng của AI trong lĩnh vực công nghiệp là rộng lớn và sâu sắc. Khả năng xử lý, phân tích và dự đoán dữ liệu mạnh mẽ của nó đã mang lại những thay đổi mang tính cách mạng cho sản xuất công nghiệp. Thông qua học sâu và phân tích dữ liệu lớn, AI công nghiệp đang dần thâm nhập vào mọi khía cạnh của ngành sản xuất, từ sản xuất thông minh, tối ưu hóa chuỗi cung ứng đến kiểm soát chất lượng, thúc đẩy toàn diện sự chuyển đổi của sản xuất truyền thống theo hướng thông minh và tự động hóa.

Cụ thể, ứng dụng của AI trong lĩnh vực công nghiệp chủ yếu bao gồm các khía cạnh sau:

1. Sản xuất thông minh

Lập kế hoạch và tối ưu hóa sản xuất: AI có thể phân tích dữ liệu sản xuất theo thời gian thực, tối ưu hóa kế hoạch sản xuất và cải thiện hiệu quả và tính linh hoạt của sản xuất. Thông qua các thuật toán thông minh, các doanh nghiệp có thể sắp xếp các hoạt động sản xuất chính xác hơn và giảm lãng phí tài nguyên.

Bảo trì dự đoán: Sử dụng công nghệ học máy và phân tích dữ liệu, AI có thể dự đoán các lỗi thiết bị và thực hiện bảo trì và thay thế trước, do đó giảm chi phí bảo trì và kéo dài tuổi thọ thiết bị.

Hệ thống sản xuất thông minh:Robot do AI điều khiển có thể thực hiện chính xác các thao tác phức tạp và đạt được các quy trình sản xuất thông minh và tự động. Điều này cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất và giảm tỷ lệ lỗi của các thao tác của con người.

2. Kiểm soát chất lượng:

Kiểm tra sản phẩm và nhận dạng khuyết tật: Thông qua công nghệ thị giác máy tính và học sâu, AI có thể phát hiện hiệu quả và chính xác các khuyết tật của sản phẩm, chẳng hạn như trầy xước và vết bẩn. Hệ thống kiểm tra chất lượng thông minh này cải thiện đáng kể chất lượng sản phẩm và hiệu quả kiểm tra.

Phân tích dữ liệu chất lượng: AI cũng có thể phân tích sâu dữ liệu chất lượng trong quá trình sản xuất để xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm và cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ để cải thiện chất lượng.

3. Quản lý chuỗi cung ứng
 Dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho: AI có thể phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng theo thời gian thực, dự đoán nhu cầu thị trường và tối ưu hóa các chiến lược quản lý hàng tồn kho. Điều này giúp giảm tình trạng tồn kho quá mức và thiếu hụt, đồng thời cải thiện sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Tối ưu hóa hậu cần: AI có thể theo dõi vị trí của hàng hóa theo thời gian thực, lên lịch thông minh các nguồn lực hàng tồn kho và vận chuyển, giảm chi phí hậu cần và cải thiện hiệu quả hậu cần.

4. Quản lý năng lượng

Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng: AI có thể theo dõi và phân tích dữ liệu tiêu thụ năng lượng theo thời gian thực, đề xuất các biện pháp tiết kiệm năng lượng và giảm chi phí tiêu thụ năng lượng của doanh nghiệp.

Dự báo nhu cầu năng lượng: Thông qua phân tích dữ liệu, AI có thể dự đoán nhu cầu năng lượng trong tương lai, xây dựng các kế hoạch mua sắm năng lượng hợp lý và đảm bảo sự ổn định và tiết kiệm của việc cung cấp năng lượng.

5. Giám sát an toàn

Giám sát môi trường: AI sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh và nhận dạng mẫu để đạt được việc giám sát theo thời gian thực về tình trạng an toàn của môi trường sản xuất.

6. Tùy chỉnh cá nhân

Phân tích nhu cầu của khách hàng: Thông qua công nghệ học sâu và phân tích dữ liệu lớn, AI có thể hiểu sâu sắc nhu cầu cá nhân hóa của khách hàng. Tối ưu hóa thiết kế sản phẩm: AI có thể hỗ trợ các nhà thiết kế trong việc tạo mẫu nhanh và thử nghiệm mô phỏng, thúc đẩy tính thông minh và cá nhân hóa của thiết kế sản phẩm. Điều này giúp các doanh nghiệp đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường và nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Tóm lại, ứng dụng của AI trong lĩnh vực công nghiệp không chỉ cải thiện hiệu quả và chất lượng sản xuất mà còn giảm chi phí và rủi ro, thúc đẩy sự chuyển đổi và nâng cấp của ngành sản xuất và sự phát triển thông minh của nó. Trong tương lai, với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và các kịch bản ứng dụng sáng tạo ngày càng phong phú, AI sẽ đóng một vai trò quan trọng hơn nữa trong lĩnh vực công nghiệp.

Các trường hợp ứng dụng AI (Trí tuệ nhân tạo)

Quản lý chuỗi cung ứng:Walmart tối ưu hóa hậu cần thông qua dự báo nhu cầu và thuật toán định tuyến do AI điều khiển, nâng cao năng suất và sự hài lòng của khách hàng.
Hệ thống sản xuất thông minh:BMW sử dụng các phương tiện dẫn đường tự động (AGV) do AI điều khiển trong các nhà kho sản xuất của mình để đơn giản hóa các hoạt động hậu cần nội bộ, cải thiện việc quản lý và khả năng hiển thị hàng tồn kho.
Dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho:Một nhà sản xuất phụ tùng ô tô sử dụng các mô hình học máy để dự đoán nhu cầu phụ tùng, tối ưu hóa mức tồn kho và giảm chi phí.
Các kịch bản ứng dụng và các trường hợp thành công này chứng minh ứng dụng rộng rãi và hiệu quả đáng kể của AI trong lĩnh vực công nghiệp.

Những điểm chính trong Kỷ nguyên Công nghiệp 4.0

Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, Jinwang sẽ tiếp tục tập trung vào nghiên cứu và ứng dụng các giải pháp sản xuất thông minh. Bằng cách giới thiệu các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến và thiết bị tự động, nó sẽ đạt được các quy trình sản xuất có tính thông minh cao. Từ việc lựa chọn thông minh và phân phối chính xác nguyên liệu thô, đến các hoạt động tự động trên dây chuyền sản xuất và giám sát chất lượng theo thời gian thực, với công nghệ thông minh là cốt lõi, hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm sẽ được cải thiện đáng kể.

Trong lĩnh vực hậu cần thông minh, công ty đang tích cực khám phá các mô hình sáng tạo. Bằng cách tận dụng công nghệ Internet of Things, nó cho phép theo dõi hàng hóa theo thời gian thực và lên lịch thông minh. Thông qua phân tích dữ liệu lớn, nó tối ưu hóa các tuyến hậu cần, giảm chi phí vận chuyển và nâng cao hiệu quả hậu cần, cung cấp cho khách hàng các dịch vụ hậu cần hiệu quả và đáng tin cậy.

Các cảm biến thông minh và hệ thống kiểm tra trực quan được lắp đặt trên dây chuyền sản xuất. Sử dụng các thuật toán AI, dữ liệu thu thập được phân tích để đạt được việc giám sát và dự đoán chất lượng sản phẩm theo thời gian thực. Ví dụ, bằng cách phân tích hình ảnh bề ngoài sản phẩm, AI có thể phát hiện các khuyết tật bề mặt và sai lệch kích thước; bằng cách theo dõi và phân tích các thông số quy trình khác nhau trong quá trình sản xuất, nó có thể dự đoán liệu có vấn đề về chất lượng với sản phẩm hay không và thực hiện các biện pháp kịp thời để sửa chữa.

Thiết lập một hệ thống truy xuất nguồn gốc chất lượng, kết hợp công nghệ blockchain và AI để ghi lại và truy xuất thông tin của sản phẩm trong toàn bộ quá trình từ mua nguyên liệu thô đến sản xuất, chế tạo và bán hàng. Trong trường hợp có bất kỳ vấn đề chất lượng nào, nguyên nhân có thể được xác định nhanh chóng và các biện pháp tương ứng có thể được thực hiện.

Đi theo làn sóng của các lực lượng sản xuất mới và xu hướng chuyển đổi thông minh và số hóa, JWIM đã xây dựng một nhà máy thông minh để phục vụ khách hàng tốt hơn. JWIM đã ra mắt dịch vụ chìa khóa trao tay nhà máy thông minh EPCOM, giải quyết các vấn đề trong việc xây dựng các nhà máy thông minh trong ngành hóa chất nông nghiệp do sự không chắc chắn về thời gian thực hiện dự án, tiêu thụ lớn vật tư tiêu hao, chi phí không rõ ràng, vận hành thiết bị không trơn tru và không đáp ứng các tiêu chuẩn hiệu quả dự kiến. Mô hình EPCOM sáng tạo cho các nhà máy thông minh công thức hóa chất nông nghiệp, nhằm mục đích tạo ra giá trị, sử dụng thiết bị thông minh làm phương tiện và tận dụng công nghệ số làm tay cầm, bao gồm: xử lý thông minh, đóng gói thông minh, kho thông minh, vận hành kỹ thuật số, dịch vụ bảo trì. Nó tích hợp thiết kế, mua sắm, lắp đặt và vận hành, vận hành và bảo trì, có tính dễ sử dụng, tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và kết quả tuyệt vời, cuối cùng đạt được các hiệu quả giảm nhân sự, tăng hiệu quả, cải thiện chất lượng, giảm chi phí, đảm bảo an toàn, thân thiện với môi trường và ít carbon.

JWIM cũng là công ty đầu tiên và duy nhất trong ngành hóa chất nông nghiệp tự phát triển hoàn toàn từ 0 đến 1 trong chuỗi EPCOM. Nó dẫn đầu ngành với nhiều công nghệ khác biệt! Nó có một đội ngũ giao hàng một trăm người, chịu trách nhiệm kiểm soát chất lượng, kiểm soát an toàn, kiểm soát tiến độ và kiểm soát hiệu quả, để hiện thực hóa giá trị khách hàng!

JWIM EPCOM - Thiết kế chuyên nghiệp E

JWIM EPCOM - Mua sắm chuyên nghiệp P

JWIM EPCOM - Xây dựng chuyên nghiệp C

JWIM EPCOM - Vận hành kỹ thuật số O

Trong tương lai, Jinwang sẽ tiếp tục duy trì các khái niệm phát triển về đổi mới, thông minh và hiệu quả, không ngừng khám phá các lĩnh vực và ứng dụng mới của công nghệ thông minh và đóng góp lớn hơn vào việc thúc đẩy sự phát triển thông minh của ngành.